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为什么说新一代智能制造是新一轮工业革命的核心驱动力？下一代工业革命必然是以先进计算机算法为主导，以ai为方向，逐渐剥离人工的生产方式。智能制造就是这些技术综合在一起的产物，是从人工转向ai的第一步。虽然是最简单粗浅的一步，但是对下一代工业革命本身却存在举足轻重的意义。
河北工业大学有智能制造吗？有智能制造专业。
河北工业大学在智能制造领域有着深厚的教育和研究基础。具体来说，河北工业大学机械工程学院开设了智能制造工程专业，该专业位于全国该专业建设的前列，被认定为省级一流专业。此外，该专业还建立了特色教学实验区，积极推动一系列改革措施的落地和优化，深度融合智能科技，旨在为国家培养具有创新意识、团队精神、国际视野和终身学习能力的高素质复合型科技人才。
机械智能制造专业大学排名？智能制造工程专业大学排名如下：
排 名 学校名称 等 级
1 北京航空航天大学 5★+
2 天津大学 5★
3 山东大学 5★
4 吉林大学 5★
5 同济大学 5★
6 合肥工业大学 5★
7 江苏大学 5★-
8 北京工业大学 5★-
9 北京理工大学 5★-
10 华南理工大学 5★-
11 中国矿业大学 5★-
12 东北大学 5★-
13 南京理工大学 4★
14 武汉科技大学 4★
15 上海大学 4★
16 浙江理工大学 4★
17 西安工业大学 4★
18 河北工业大学 4★
19 山东科技大学 4★
20 武汉理工大学 4★

从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。
“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。
智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 *********************更多案例：
智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。
利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
扩展资料
图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
工业4.0是来源于德国，是德国工业革命技术发展的蓝图，我国叫中国制造2025;美国叫工业互联网。工业4.0基于物联网，大数据，新一代信息技术为基础，通过人，机，料等万物互联互通的智能制造。通过人工智能(AI)技术将人与物料，物料与机器，机器与机器之间进行串联实现智能"对话"利用大数据，物联网技术实现智能制造，达到无人智慧工厂。从而未来实现个性化设计生产制造。因此智慧工厂未来面临迎来的技术挑战有：其一是人工智能的技术应用的智能芯片研发设计制造的挑战，智能制造需要广泛多种不同功能的芯片，因此这是首先挑战；其二是智慧工厂的智能设备技术的设计开发及维修，因未来智慧工厂可能不需要普通作业员，但需要成千上万的具有工匠精神的智能设备维修应用技术工程人员（德国有成千上万的工匠应用技术应用型大学，这个是德国的智能制造工业4.0的人才培养的法宝，这方面我国也学德国，我国高等教育应用型技术大学还在追赶中）对于智慧工厂的智能制造的应用技术人才的短缺是一个挑战；最后是上游的原材料材料技术，工业互联网的网络技术及网络信息安全技术，新一代通信技术，物联网技术，大数据的挖掘、采集、分析、应用的挑战。
工业4.0时代，制造业如何进行产业升级，实现智能制造？首先，要构建IT与OT融合的顶层架构设计。在制定智能制造规划时就从业务架构、应用架构、数据架构和技术架构等领域综合考虑IT和OT系统融合的路线图，同时考虑在技术层面利用统一规划的云平台、IOT系统、工程技术实现IT和OT从数据到系统的融合。
其次，要趸实数字化基础。通过部署数控机床、以及工业协作机器人、增材制造装备等智能设备以及智能产线，实现无人车间，再通过物联网或工业互联网架构、电子看板等建立核心生产系统的数字化基础；生产自动化入手将是趸实数字化基础的突破口。
然后，要引入核心应用。积极投资于核心应用系统，如ERP、PLM、MES、SCM等。
再者，要实现系统互联和数据集成。实现从设备层到工厂层甚至到外部企业的数据纵向集成，以及跨业务部门和组织、跨资源要素的数据横向集成，最终融合成数据闭环系统，形成数据供应链；集成内部从设计到销售的数据，以及外部客户、供应商的数据，实现实时的数据汇总、分析、模型管理、决策支持。
最后，要建立持续创新的数字化组织和能力。建立柔性组织，一要重新定义工作内容，二要重新定义员工团队；在柔性组织中，需要员工、机器和自由职业者密切协作，共同构成一个全新的团队，一要实现人机协作，把我智能制造“新四化”发展需求与增强员工能力之间的平衡，二要拓展人才生态系统，构建规则、资源池和工具，让员工能够获得所需技能；在创新体系与能力建设方面，一要与员工、客户、消费者、供应商、合作伙伴、初创企业加强创新合作和培育；二要成立专门的创投团队管理创新，如孵化器、创意中心、创业工厂等，并给予这些机构更多机制体制自由，动态、灵活配置内外部资源，形成持续创新文化和体系。
工业4.0 时代，制造业如何实现智能制造产业升级！首先来看目前制造业已经开始在实现智能制造了！那基于这个前提我们讨论一下，全世界智能制造的步伐还是会加快！高端电子产业，人力成本相对高昂！智能制造的前期一切都会向高端产业倾向发展！其他产业还需排队，等产业升级降成本，所以各个行业要判断清楚升级时间，对照产业升级成本。
除了说升级成本，那得谈谈什么是智能制造，智能制造就是通过目前先进的通信，集成，加工，制造，进行整体升级，整合，实现一个制造业方向的方案整合商！进而在制造业上实现高端管理，无人甚至成数十倍降低人工的无人智能，电脑管理！
如此庞大的制造业升级，实现智能制造是从上而下的产业升级！急于升级两实现风险升级，人才不足，升级设备缺陷，升级设备智能程度有限等。优点提高产品质量，降低产品成本，减少人工成本，管理成本，
基于以上分析，工业4.0时代的到来过程漫长！制造业智能制造升级需要逐步升级，小部分升级，体验。一点带面！用优化产业的方式去升级！
回答这个问题之前，必须先搞清为啥要实现工业4.0-中国制造2025。什么背景下，中国德国提出这个概念。有初始原因，才能明确目标方向，才能得到想要的结果。智能化，是在中国等国劳动力增加，竞争力也已经增加，以德国为代表的西方国家先进制造业优势不再，以中国为代表低成本的制造工厂人工成本上升。这种情况下需要产业升级，需要更高的生产率。这种情况下就催生了信息化条件下的智能制造。问题来了，发展怎样的智能制造才能符合时代？以解决上述目的的，以信息化，物联网，人工智能应用为特征的，成本与可听性有潜在优势的。就是正确方向。有了方向行动就不再盲目。
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