智能智造网站是什么意思,蜗蜗智能科技有限公司是不是骗人的？

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蜗蜗智能科技有限公司是正规公司。公司成立于2011年6月24日，法定代表人李雨。注册地址中国（山东）自由贸易试验区济南片区新泺大街2117号铭盛大厦25层

经营范围包括:智能技术的开发、服务、咨询；工业产品设计（除特种设备）；模型设计；计算机图文设计制作；美术设计制作；包装装潢设计；工艺产品设计；增值电信业务；计算机信息技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；非专控通讯工程，计算机网络工程，建筑智能化工程（以上凭资质证经营）

计算机平面及立体设计制作；网页设计；计算机系统集成；计算机软硬件及网络设备的研究开发；国内广告业务；手机软件开发；网上贸易代理；接受金融机构委托从事金融信息技术外包、金融业务流程外包、金融知识流程外包（未经金融监管部门批准，不得从事向公众吸收存款、融资担保、代客理财等金融业务）

货物及技术进出口（国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外）计算机软硬件及配件、预包装食品、散装食品、酒水、调味品、粮油、糕点、饮料、果品、蔬菜、智能家居、服装、针织纺品、钢材、金属材料、钢制品、五金产品、家用电器、化妆品、矿石、矿粉、机械设备、电子产品、桶装润滑油、非专控农副产品、日用百货、洗涤用品、办公用品、工艺品的批发和零售。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）

中规中矩的说，公司确实挺不错的，产品更是没得说，商户接受程度也非常高，主要看是什么人做这个项目，如果你有团队，有资源那么上手特别快，只要你不是三天打鱼两天晒网，能踏踏实实去落地，盈利肯定没有问题。

预计2019年中国智能门锁行业市场规模将超300亿元

据前瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》统计数据显示，到了2017年中国智能门锁总销量为800万台，整个市场规模是100亿元，截止至2018年中国智能门锁销量超过1600万台，市场规模超过200亿元。预计2019年中国智能门锁销量会超过2900万台，并预测在2020年整个智能门锁销量会超过4000万台，总体市场规模会达到400亿元。

2017-2022年中国智能门锁行业销量、市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

智能门锁的两大市场方向中，云丁品牌是服务B端客户，而鹿客服务C端用户，公寓端，云丁已经占据了智能门锁及公寓智能化解决方案超过60%的市场份额，合作公寓已经超过8000家，Top200的品牌公寓中有超90%的品牌公寓与云丁有合作，地产开发商端的市场份额也超过了90%。

企业如何在智能门锁市场占据一席之地?

智能门锁市场发展有两大方向，一是服务B端客户，另一个是服务C端客户。在B端，智能门锁大多会选择和地产开发商，酒店等企业合作，将智能门锁运用到公寓智能化解决方案和酒店智能化升级工作中。

在C端客户方面，报告数据显示，有20%的消费者从未听过智能锁，65%的消费者具有潜在购买欲望，15%已经使用或将成为准客户，但目前国内智能门锁安装率却仅有3%。提到智能门锁，人们首先能想到的就是便捷性，但更多的是消费者对于其安全性的质疑。技术升级后，智能门锁的安全性将会逐渐提升。

相较于传统门锁，智能门锁优点明显。以开门为例，安装普通门锁的用户，出门时，除了手机之外还需带一个钥匙，这样显得十分累赘。对于家里安装了智能门锁的用户来说，出门只需带上智能手机即可。而且智能门锁不仅支持wifi远程控制开门，还支持指纹识别，密码识别，微信识别以及虹膜识别等方式，即使不带钥匙也能够安全有效的开关门。

在购买智能门锁的人群中，“方便”是消费者选购智能门锁的最大购买动机。此外，传统门锁的钥匙一旦丢了，或者出门没带钥匙，家里又没人的话，就会产生“上门开锁”甚至换锁的需求，对于有这种经历的人群来说，智能门锁极大的解决了用户的痛点。

现如今，不仅消费者对智能锁的接受程度越来越高，从2017年到2019年，越来越多的大型地产公司和中高端楼盘，也逐渐把智能锁作为装修标配。相关业内人士分析表示，智能门锁在消费者家庭中普及率虽然并不高，但是它的销售和发展规模一直呈增长趋势。相信不用3年，智能门锁将会得到爆发式增长。

中国智能门锁行业发展现状分析

截至2019年1月，我国4亿家庭智能锁渗透率仅仅为5%左右，3000万套B端运营的租赁公寓渗透率为10%左右，而欧美家庭智能锁的渗透率35%，日韩为60%。随着中国老龄化人口的不断增多，新老消费者更替节奏的加速，将加速智能门锁产品走进普通用户家庭。

年轻群体更钟爱科技产品，80后、90后消费群体的壮大为智能门锁提供很好的发展空间。在科技产品影响中长大的一代人，他们对科技有着自己的偏爱，相比上一代人对智能硬件产品会更信任。他们也更喜欢带有智能功能的产品，对智能门锁的认知度和接受度比较高。

在市场竞争格局并不明显的情况下，一个新兴的市场往往会陷入混战，乱战的地步。目前，智能门锁市场上出现了严重的同质化竞争，产品过剩的现象。此外，一些小厂商为了能够生存下来，往往采取“粗暴贴牌”，“以此充好”，甚至打价格战的做法，严重影响了行业声誉及行业健康发展，甚至会误导用户对智能锁的理解。

据了解，在去年12月市场监管总局网站发布了“关于2018年智能坐便器等3种产品质量国家监督专项抽查情况的通报”。报告显示，市场监管总局组织开展了智能坐便器、空气净化器、电子门锁等3种产品质量国家监督专项抽查。抽查结果显示，空气净化器、电子门锁不合格检出率都超过30%。被抽查的34家电子门锁企业中，有11家企业产品抽查不合格。

如何提升智能锁企业竞争力？

相关业内人士分析，智能门锁企业可以从精工制作，精准宣传，做好市场定位，增强用户粘性这四个方面着手，以此增强企业的核心竞争力。

精准宣传方面，瞄准年轻消费群体，打造年轻时尚的品牌形象。如同智能手机的发展历程一样，第一批的尝鲜者永远是学习能力强，对新事物感兴趣的年轻人。此外，相比较于中老年消费者，年轻人有着买房，换房的需求，在使用体验智能门锁产品后，在选择安装使用智能门锁的概率将大大提高。

在企业品牌形象方面，如同小米曾宣传过的“年轻人的第一台智能电视”口号那样，做好产品，跟进品牌宣传，让年轻人在选购智能门锁时产生认同感。比如“华为”代表着科技，创新以及工匠精神、“苹果”代表着时尚，创新、“小米”代表着性价比等。年轻人在选择产品时往往会选择一些品牌气质与自身追求相符的产品。

在智能门锁发展初期，各大公司的品牌形象是企业一笔宝贵的资产，对于消费者来说，能增强用户对公司的信赖感，也能增强产品与用户之间的粘性。特别是在互联网传播如此迅速的当下，富有正能量，年轻时尚的企业形象会带来极大的传播效应，成为企业免费的广告，在为企业省钱的同时，不断创造经济效益。

所以，企业在研发产品或做品牌定位宣传时需要仔细思量。

智能门锁企业在进行品宣的同时，坚守安全，稳定的核心功能才能发展的更好。智能门锁被很多企业视为智能家居的入口，自它融入了APP等功能后，智能门锁被赋予越拉越大的科技元素。事实上，对于智能门锁行业来说，花里胡哨的功能，其实作用并不大。相反，功能越多，设计往往越复杂，用户的学习成本也高，安全性与可靠性或将难以保障。

相关业内人士分析表示，对于消费者来说，选择智能锁的原因大多是图个方便，解决丢钥匙和开门等痛点，智能门锁的本质上还是锁，用户最关心的还是安全。所以，不论是智能家居也好，还是AI人工智能也罢，虽能勾起消费者的好奇心，为产品造势，但当产品落地时，能为它虏获用户放心的还是产品质量和用户体验候的口碑。包括智能门锁在内的智能家电品牌都需要在做好产品的同时，注重产品的安全性和实用性，以用户需求为指导进行产品创新研发，占领和扩大C端市场。智能门锁只要突破C端，就能把智能门锁行业带上一个新高度。

要搞清二者的区别和联系，首先需要明确二者各自的定义。

人工智能

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。也指一个系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力。

通过上述定义不难得出人工智能是一个研究方向，专门研究如何利用计算机实现自主地解决某些特定问题，其中自主就是脱离人的具体指令，机器自己本身做出决策！那么研究出来的让计算机自主的方法就是人工智能算法。

Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。与Ruby、Perl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python是一门编程语言，所谓编程语言就是计算机可以接受的一种人向机器传达指令的语言，是人机“沟通”的媒介。

二者区别与联系

• 区别

人工智能是一个研究方向，研究的是让机器变聪明的方法；Python是一门程序设计语言，是现实具体方法的一种沟通媒介。一种人工智能的算法可以用不同的程序设计语言实现，既可以是Python也可以是C\C++、Java等，只不过由于各种程序语言的特点和设计用途不一样，实现相应算法付出的时间成本、难易程度不一样！

• 联系

当前大部分人工智能算法都是使用Python实现的，所以有很多优秀的类库--即造好的轮子。既然已经有很多的轮子了，人们也不需要重复造轮子，就这样Python的类库越来越丰富，促使人们更加愿意使用Python实现人工智能相关算法。久而久之人工智能和Python走得越来越近，渐渐地提到人工智能就Python，提到Python就人工智能了~

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不一样的。

通俗的说，人工智能——AI（Artificial Intelligence）是结果，python是实现人工智能的一种技术语言。

那人工智能是什么样的结果呢，这个短语其实缺少一个主语，那就是机器，也就是机器人工智能，幻想一下，机器可以像人一样思考，很奇妙，也很可怕。

我想举个例子，在很多网站都见过验证码，这个验证码是干什么的呢？其中一个功能就是区别人和机器（可能是个程序脚本）的。对于人，识别验证码很简单，无论你加了多少水印，重度模糊，色彩混合，线条干扰，都可以快速地看懂一个图片里歪歪扭扭的数字；对于机器，这个图片就是一大堆图像数据，它要从水印、模糊、线条种挑出数字，很难。AI就是可以解决这种问题，大量的数据运算，深度学习，它就可以挑出数字。

再来说一下Python，是编程语言的一种，有强大的AI算法库，现在的AI领域，Python语言是领头羊，以至于讲到AI就必须顺嘴说一下Python表示很懂的样子。而且Python也已经在不少地方写入教材。那么人工智能为什么选择了Python呢，因为简单。至于为什么简单，可以自行了解一下。

不一样

区别

简单的概括：人工智能是一种模糊的概念，是系列研究和应用方向的统称；Python是一种编程语言一种实现工具。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）这几年被炒得非常火热，可谓是全民都在谈人工智能，但是很少人真正理解AI的功能和作用，下面先来看一下AI的定义。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

提炼几个关键字，

• 模拟、延伸、扩展

• 理论、方法、应用系统

• 技术科学

可能会有很多人觉得很绕、很模糊，的确，人工智能这个概念本身就是一个统称，简单的说就是模拟人们行为的一种智能技术。例如，当下AI研究比较人们的两个领域分别是，

• 计算机视觉

• 自然语言

其中计算机视觉相当于模拟人们的眼睛，去让一个机器学会“看”或者“识别”事物。而自然语言研究的更广一些，相当于模拟人的眼睛和耳朵，让机器不仅能够直接理解一段话所表达的含义，还能够从一段语音中识别人们所表达的内容。

回过来再说Python。

Python是一种编程语言，和Java、C++、Go、JS这些居于同等地位，是用于实现一项技术的工具。

例如，我们想要写一个数据分析工具，写一个爬虫工具，这时候我们就需要使用Python进行编码，然后通过解释器让计算机能够理解，然后计算机去执行代码所表达的内容。

总结一下，Python就相当于我们人类世界的汉语、英语、法语、日语这些语言一样，当我们要让另外一个人理解我们的想法时，我们需要用语言表达出来，然后传递给他。

如果说汉语是人与人之间的一种传递媒介，那么Python就是我们人与电脑之间的一种传递媒介。

联系

很多人容易把Python和人工智能弄混淆，自然有他的原因，如果二者之间没有任何关联，我想谁也不会把二者混为一谈。

人工智能与Python之间的关联用一句话概括：Python是实现人工智能的工具。

前面 已经介绍，人工智能是模拟人类的一种技术，当人们提出一种CNN模型、一种自然语言模型，这时候需要让计算机按照人们的算法去执行。例如，我们需要告诉计算机做下面几件事情，

• 数据预处理

• 特征提取

• 训练

我们用嘴直接说，计算机当然是无法理解的，这时候我们就需要使用Python把我们的“思路”实现出来，告诉计算机要去做数据处理、特征提取、训练模型。

这就是二者之间的关联，我想读到这里应该已经明白了二者之间的关系了。

到此，以上就是小编对于“智能智造网站是什么”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“智能智造网站是什么”的【3】点解答对大家有用。