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ai引擎是什么？通俗地讲，HiAI智慧引擎是华为推出的新一代人工智能引擎，集成多种AI功能，让应用程序变得更智能、更强大，可以预测用户行为，预先进行资源调度，保证流畅体验。
HiAI引擎包括三大引擎：计算机视觉（CV）引擎、智能语音（ASR）引擎和自然语言处理（NLU）引擎。CV引擎能够感知周围环境，支持人脸识别、物体识别等。ASR引擎可将人的声音转化为文本，支持语音输入、会议记录和字幕转写。NLU引擎可以让机器人理解人的声音并进行互动，支持智能推荐、机器翻译等功能。
这对消费者意味着什么?
AI智慧引擎不仅能够进行资源调度，保证流畅体验，还能支持实物场景识别、智能翻译，成为你的贴心助手。
想你所想的资源调度
HUAWEI Mate 10会思考，非常走“芯”，可以感知用户行为，学习并预测用户习惯，从而智能调度资源，动态压缩内存，实时清理资源，为“天生快，一生快”的流程体验保驾护航。如果你习惯8点打卡，手机就会根据这一习惯，8点前将打卡资源准备就绪，启动应用时更快更省心。
拍照中慧眼识物
Mate 10可识别自动识别美食、雪景、夜景等十余种拍照场景，自动调校颜色、对比度、亮度等参数，随手一拍，就很精彩。AI精准虚化，主角更清晰锐利，人像与背景过渡更自然。多种灵活的对焦方式，快速抓拍，不会错过任何一个精彩的瞬间。
随行随译
华为微软共同推出本地快速翻译服务，支持离线准确翻译，包括文字翻译、识图翻译和语音翻译，从此出行无所畏惧。比如，在国外餐厅点餐时，轻轻一拍，就能看到你最熟悉的语言，既实用又窝心。
AI智慧引擎看似遥不可及，但它时时刻刻都在你身边，不论是智能学习，资源调度，还是智能识物，随身翻译，都能看到它的身影。华为HiAI移动计算平台还对广大开发者与合作伙伴开放，让他们玩转AI智慧引擎，给消费者打来更多惊喜和实惠。
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。
2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。
3、日本、德国，传统的工科强国，不容小觑。
4、英国、法国、以色列等。
国内的人工智能只是起步阶段，
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。
去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、政府策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
美国高校AI课程注册人数
报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。
如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。
从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。
其他国家高校AI课程注册人数
除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。
阿里的智能音箱，天猫精灵。百度除了 AI 技术平台，还有搜索、（智能驾驶）和 FSG（金融服务）。腾讯计算机视觉，语音识别，自然语言处理这3方面的技术将支撑 上述研究方向行进。
恕本人直言，其一，比尔盖茨说的是对的，中国的AI不可能弯道超车，因为BAT等等的中国公司的AI恐怕罕有原创，不过是拿来主义，一味地跟风而已，算法几乎全是照抄，更大的麻烦是，重要的算法已被国外的IT巨头微软，Google ，Apple，Amazon等等申报了知识产权，其二，准确来讲，所谓的AI不过是神经网络互联的概率算法而已，与人类的智能完全不相干，相去甚远，愚钝，靠拼计算量，拼资金，拼时间来取得微不足道的进展。然而，比如，根据本人的研究，人的听觉，视觉系统具有`模式感知’的能力，能够将周围的信息按照不同的patterns进行归类，并高度的抽象化，自然界的所谓大数据，比如人的语音，图像等进了人脑瞬间被处理成为了`小数据’，极其简洁，高效，节能（人脑消耗功率仅区区20w），然而，大脑的 `模式感知’，现在除了本民科在听觉模式感知上取得突破外，似乎没有其他人在从事研究，并取得进展，因为未见报导，尽管近来国外的AI大佬开始质疑现在的AI，但尚未有具体的行动，但哪怕只是本民科在听觉模式感知上的突破，就是颠覆性创新，将数十年来语音识别上的算法全部化为乌有，换之为简单，高效，节能的`听觉模式感知模型’算法。所以，本民科认为，`未来已来’的AI必然是拟脑AI，即Brain Stimulated AI，有鉴于AI一词的极具误导性（让人误以为是人制造的智能），本民科强烈建议改为Brain Stimulated AI，它才是AI的必由之路和AI颠覆性创新，中国人不是总想弯道超车吗？这就是! 而且是AI的全新之路! 不过先别忙着高兴，它可不是`捷径’，其难度远远超出了理工男的想象，那么就-重新洗牌吧。
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