,计算机视觉不配置gpu可以吗?

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关于gpu视觉边缘计算机有哪些的问题,小编就整理了3个相关介绍gpu视觉边缘计算机有哪些的解答,让我们一起看看吧。

计算机视觉不配置gpu可以吗?

相信你做计算机视觉方向应该也是使用相关工具的吧,比如opencv之类的。

如果使用工具的话,那么在算法编写和验证阶段,可以不使用gpu进行计算。

等到算法验证结束,只需要将相关工具配置为在gpu上计算就可以了。

gpu企业有哪些?

01 英伟达

英伟达公司成立于1993年,于1999年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的GPU,移动计算和自动驾驶汽车的SoC,是GPU计算领域公认的全球领导者。它主要的GPU产线“GeForce”和AMD的“Radeon”形成直接竞争。同时,英伟达为了拓展移动游戏平台,推出了掌机Shield、Shield平板、Shield电视盒子和云游戏服务GeForce Now。目前,公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。

02 AMD

AMD是全球唯一可以同时提供高性能GPU和CPU的企业。AMD的显卡来源于2006年并购的ATI科技。在这之后的4年中,AMD继续使用ATI作为显卡品牌。直到2010年,AMD才抛弃原ATI的品牌命名方式。

03 英特尔

英特尔是全球最大的PC GPU供应商,也是PC和服务器显卡唯一的IDM厂商。英特尔的GPU最早可以追溯到1998年的i740,但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度,一直没有非常大的起色。进入Core i时代后,英特尔通过将核芯显卡和CPU进行捆绑销售,利用CPU的庞大市场份额,确立了公司在集成GPU领域的寡头垄断地位,在此过程中AMD的APU一直是酷睿的直接竞争对手。

英伟达有哪些系列?

英伟达(NVIDIA)是一家以设计生产GPU为主的公司,其主要GPU系列包括:

1. GeForce系列:主流的消费者级显卡,适合游戏和多媒体应用。

2. Quadro系列:专业图形加速器,适合设计、制图、工程、建筑等领域的专业人员使用。

3. Tesla系列:高性能计算GPU,适合科学计算、机器学习、深度学习等需要大量计算资源的应用。

4. Tegra系列:边缘计算和移动设备的处理器,适合智能手机、平板电脑、汽车娱乐系统等应用。

5. Jetson系列:专为AI和机器学习应用而设计的嵌入式计算平台,适用于自动驾驶、机器人、智能监控等应用场景。

此外,NVIDIA还有一些其他的系列,比如NVS、GRID、ION等系列,它们针对的市场和应用场景各不相同。

“NVIDIA已经开发出了五大产品系列,以满足特定细分市场需求,包括:GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。”

英伟达显卡有两个系列,GeForce(简称GF系列)和Legative(LG系列),GF系列分为笔记本显卡和桌面显卡,这类型的显卡是为大众家庭用户,主要用于娱乐目的,相比职业卡,GF相对便宜

英伟达有几个系列,包括GeForce, Quadro, Tesla和Tegra等。

其中,GeForce系列主要面向游戏玩家和消费者市场,Quadro系列主要面向工作站和专业设计师市场,Tesla系列主要面向高性能计算和科学应用市场,Tegra系列主要面向移动设备市场。

到此,以上就是小编对于gpu视觉边缘计算机有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍gpu视觉边缘计算机有哪些的3点解答对大家有用。

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