关于计算机视觉用什么设备开发的问题，小编就整理了5个相关介绍计算机视觉用什么设备开发的解答，让我们一起看看吧。
HALCON机器视觉软件的HALCON简介？以下是机器视觉软件工具包：
1）OpenCV：跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV主要接口是C++语言，实现了
图像处理
和计算机视觉方面的很多通用算法。
2）halcon：德国MVTech，底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。
3）VisionPro：美国康耐视的图像处理工具包，多数算法性能都很好，开发上手比halcon容易。
4）NI Vision：软件图形化编程，上手快，开发周期短，缺点是不是每个模块都很好。售价便宜，但速度和精度性能没有前两种软件好。 5）MIL：加拿大maxtrox，是Matrox Imaging Library 的简写。主要用户是早期的做激光设备，用于定位的较多。
6）CK Vision。创科公司，价格便宜优势明显，基本功能也都有，所以在国内需要保护版权的企业，用量很大。
7）迈斯肯：主要是条码阅读一类。
8）其他：一些厂家的图像工具包，市场影响力不大。
个人看法，可能会遗漏，用心去看看
计算机视觉常用哪些机器学习算法？常用的聚类分类算法都有用到例如神经网络、支持向量机等时下最火的算法还是deep learning
视觉识别用什么编程？个人认为用MVTecHALCON视觉软件
HALCON是德国MVtec公司开发了一套完整的标准机器视觉算法包，具有广泛的机器视觉集成开发环境。它缩短了软件开发周期，降低了产品成本——HALCON灵活的架构便于机器视觉、医学图像和图像分析应用的快速发展。在欧洲和日本，工业被认为是最有效的MachineVision软件。
机器学习机器视觉电脑配置？机器学习必须使用英伟达的显卡，可以使用CUDA显卡加速，减少训练模型的时间。显卡肯定是越多越好。我前几年用的是双路GTX1080Ti，现在显卡貌似价格还挺贵的，可以考虑下价格下来后入手RTX3080或者RTX3090，内存越大越好，32G或者64G加载大型数据集，需要占用很大内存。
处理器用英特尔酷睿i9 10900K，硬盘最好选固态1T
用labview还是c#开发机器视觉哪个更好？用LabVIEW本身来控制USB摄像头可能比较麻烦。
要用到其它一些控件什么的。
你用VISION工具包来做，简单许多。
8.6版本有有一个IMAQ FOR USB，2009以后，都是在VISION工具包中集成了对USB相机的支持。
直接用里面的枚举相机，就能找到USB相机了。
或者用快速采集VI也可以 。
到此，以上就是小编对于计算机视觉用什么设备开发的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉用什么设备开发的5点解答对大家有用。
