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计算机视觉的定义是什么？计算机视觉的定义是？答：计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。我们中国人的成语眼见为实和西方人常说的One picture is worth ten thousand words表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
计算机视觉算法博士专业前景？很好，算法博士平均月入4万，数据可视化技能全球吃香。
一线城市、新一线城市持续吃香，算法类岗位对学历要求最高
目前，在数据团队的建设上，一线城市、新一线城市仍然保持着较大的招聘需求。
深圳、广州、上海、北京、杭州五个城市的在招职位数量最多，随后是成都、武汉、南京、长沙、苏州，整体呈现一线城市-新一线城市的梯队特征。
imagenet大型数据库谁创立的？ImageNet大型数据库是斯坦福大学李飞飞教授主持设立创立的。
是关于计算机视觉的数据库，里面含有大量的图片，这些图片分为上万个类别，是深度学习领域一个非常火热的竞赛。近年来由于硬件水平的提高，以及大数据量的爆发式增长，给深度学习提供了便利的发展条件，ImageNet的水平在近5年取得了飞速发展。特别是卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域用于图像分类和识别，在自然语言处理领域的语音识别，都取得了不错的效果。
什么是视觉处理？计算机视觉这种技术可以将静止图像或视频数据转换为一种决策或新的表示。所有这样的转换都是为了完成某种特定的目的而进行的。
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