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美国张道龙与刘春宇合著了哪些书有哪些著作？美国张道龙与刘春宇合著了多本书籍和论文。
张道龙和刘春宇都是知名的计算机科学家，在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域发表过多篇论文和合作出版了多本书籍。
他们的研究成果受到专业界和工业界的高度评价和认可。
其中比较有代表性的著作有《Deep Learning》、《深度学习入门》、《TensorFlow：实战Google深度学习框架》等，这些著作在机器学习和深度学习领域被广泛引用和使用。
同时，张道龙和刘春宇在Google、百度等知名互联网企业工作期间，也参与了很多重要的研究项目和工程实践。
美国的张道龙与刘春宇合著了多种书籍，其中包括《高速数字信号处理》、《统计数字信号处理与建模》、《非线性时序估计和混合信号处理》等。
在著作方面，张道龙教授已经发表了近百篇相关论文和研究成果。
刘春宇教授也涉及多个研究领域，在国际学术期刊上发表了许多高水平的学术论文和著作。
1. 美国张道龙与刘春宇合著的书主要有《DSP for In-Vehicle and Mobile Systems》、《Wireless Sensor Networks》、《Distributed Sensor Networks: A Multi-Agent Perspective》等。
2. 此外，张道龙和刘春宇还有许多独立的著作，如张道龙的《Smart Environments: Technology, Protocols, and Applications》、《Wireless Mesh Networks》、《Green Communications and Networking》等，刘春宇的《Multimedia Communications: Directions and Innovations》、《Information and Communications Security》、《Wireless Communications: Signal Processing Perspectives》等。
3. 可以看出，张道龙和刘春宇在数字信号处理、无线传感器网络、分布式传感器网络等领域有着较深的研究和贡献。
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计算机专业书籍推荐研究生？深入理解计算机系统（原书第3版）
作者：兰德尔 E.布莱恩特 大卫 R. 奥哈拉伦
本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程，内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。
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