计算机视觉在农业的应用,ai视觉行业有哪些?

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关于计算机视觉在农业的的问题,小编就整理了2个相关介绍计算机视觉在农业的的解答,让我们一起看看吧。

ai视觉行业有哪些?

商汤科技(SenseTime)专注于计算机视觉和深度学习原创技术,通过研发视觉技术,赋予计算机视觉感知和认知的能力,商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。

2017年11月28日消息,人工智能独角兽商汤科技获得了来自阿里巴巴的15亿元新一轮融资,估值超30亿美元。

而在这之前,商汤已经在7月份获得了4.1亿美元的B轮融资,而这个B轮融资已经刷新了当时的人工智能融资最高纪录。

因此就以这个融资角度来看,商汤科技可以称得上是人工智能行业的独角兽了,当然商汤科技之所以能够被资本市场看好,完全是因为他们的核心团队,创始人是汤晓鸥是AI领域的领军人物,专注于计算机视觉的研究多年,获得美国麻省理工学院的博士学位,他被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,在这样一个人物的带领下所创立的团队,自然被资本

目前,商汤科技、旷视科技(face++)、云从科技、依图科技被称为中国的四大独角兽,李开复也曾惊叹人工智能领域居然能有四个独角兽,并给予了警告,认为存在一定泡沫。

不过,我个人认为目前AI尤其是人脸识别处于井喷状态,能出现四家独角兽也不足为奇。

这四家独角兽当中,除了商汤知名度最高,旷视科技(face++)也具有相当高的知名度,因为阿里巴巴旗下蚂蚁金服亦是旷视科技的投资方,而且阿里巴巴的支付宝用的人脸识别解决方案就是用的旷视科技的。

农业物联网组网方案?

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。

又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。

到此,以上就是小编对于计算机视觉在农业的的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉在农业的的2点解答对大家有用。

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