关于计算机视觉核心技术的问题，小编就整理了3个相关介绍计算机视觉核心技术的解答，让我们一起看看吧。
什么是计算机视觉技术？讲计算机视觉之前，先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”，这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法，实现机器/计算机的“看到”、“看懂”之目的，都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像，主要用于工业，包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂，通过各种成像系统（包括视频）获取图像信息，由计算机代替人脑观察理解，做出判断和决策。
接下来，重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支，2017年国内市场规模约为15.45亿元，2019年约60亿元，2022年有望达到146亿元（数据来源：网络资料整理）。在CV领域，我国无论在市场空间，还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防，其次是金融和手机，也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通（包括自动驾驶）、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。借用下图吧。
注：图片来源网络，侵删
CV界（算法）四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技，这四家公司分别成立于2012/2013/2014/2015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图，都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域，商汤和旷世的落地项目更多，都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。
计算机视觉基本技术？图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”（Ballard＆Brown，1982）
✦ “从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性”（Trucco＆Verri，1998）
✦ “基于感知图像做出对客观对象和场景有用的决策”（Sockman＆Shapiro，2001）
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋？这个怎么讲呢？这两个领域都是人工智能产业范畴，好比再问饭好吃 还是菜好吃一样。
客观的讲这两个都是未来 使用最多和交互最频繁的技术核心。因为人为交互都是靠的自然语言，观看提取信息都欧式靠的的是视觉识别。那就不难解释这两个都很重要，各有千秋了，如果你选择专业和发展的话，建议选择自然语言处理，因为这块目前还是有非常大的前景，因为这块的技术成长和应用比较慢，潜力大。
到此，以上就是小编对于计算机视觉核心技术的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉核心技术的3点解答对大家有用。
