关于计算机视觉图像有哪些的问题，小编就整理了4个相关介绍计算机视觉图像有哪些的解答，让我们一起看看吧。
计算机视觉三大领域是什么？1. 图像分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别(category)或实例ID来描述图片。
2. 目标检测（Detection）。分类任务关心整体，给出的是整张图片的内容描述，而检测则关注特定的物体目标，要求同时获得这一目标的类别信息和位置信息（classification + localization）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。
3. 图像分割（Segmentation）。分割包括语义分割（semantic segmentation）和实例分割（instance segmentation），前者是对前背景分离的拓展，要求分离开具有不同语义的图像部分，而后者是检测任务的拓展，要求描述出目标的轮廓（相比检测框更为精细）。分割是对图像的像素级描述，它赋予每个像素类别（实例）意义，适用于理解要求较高的场景，如无人驾驶中对道路和非道路的分割。
多媒体计算机常用的图像包括哪些？多媒体计算机常用的图像包括：静态图像、照片、图形、视频。
多媒体计算机是能够对声音、图像、视频等多媒体信息进行综合处理的计算机；多媒知体信息主要包括文本、图像、动画(一系列连续运动变化的图形图像)、声音、视频影像。
计算机的图像分为哪几类？在计算机领域中图像分为位图、矢量图两大类。
位图，也叫做点阵图，删格图象，像素图，简单的说，就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。
点阵图的文件类型很多，如*.bmp、*.pcx、*.gif、*.jpg、*.tif、photoshop的*.pcd、kodak photo CD的*.psd、corel photo paint的*.cpt等。同样的图形，存盘成以上几种文件时文件的字节数会有一些差别，尤其是jpg格式，它的大小只有同样的bmp格式的1/20到1/35。
将这个位图的图片放大，就会失真。
矢量图，也叫做向量图，采用线条和填充的方式，可以随意改变形状和填充颜色，无论放大或缩小都不会失真，FLASH动画大多使用矢量图做的。
矢量图形格式也很多，如Adobe Illustrator的*.AI、*.EPS和SVG、AutoCAD的*.dwg和dxf、Corel DRAW的*.cdr、windows标准图元文件*.wmf和增强型图元文件*.emf等等。
什么是计算机视觉？「计算机视觉」（也叫「机器视觉」），就是在机器眼睛的后面安上大脑。这是一个让计算机能看懂图像的过程。任务分为：采集图像（摄像头、数字相机）→图像处理（计算机）→*控制设备（机械手臂、警报器或者反馈到下一个处理单元）当然，控制设备不总是必要的，取决于我们怎么使用计算机告诉我们的信息。我们不再满足能用更舒适的角度看到汽车周围的来往车辆，还希望汽车告诉我们，前方有障碍，需要减速。不再满足于能在监控后面看着各个路口拥挤的车辆，还希望计算机告诉我们，这个路口已达到红色级别拥堵，预计通过时间一个小时。不再满足于摄像头能帮我们在千里之外看着家里的婴儿和老人，还希望能在他们遇到困恼的时候，计算机第一时间向相关的人和机构发出警报。让机器能真正「看见」，这就是「计算机视觉」研究的目的。
到此，以上就是小编对于计算机视觉图像有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉图像有哪些的4点解答对大家有用。
