关于计算机视觉图像识别缺点的问题，小编就整理了3个相关介绍计算机视觉图像识别缺点的解答，让我们一起看看吧。
光学式测量仪优缺点？优点： 1、排除接触测量对柔性物体测量的人为等受力干扰 2、可以测量一些不可接触的物体，如辐射体、高温物体等 3、因为是数字图像处理，计算机识别，因而采集速度较快
缺点： 1、对专业知识要求较高，诸如图像处理，摄影测量原理等 2、较接触测量仪关节臂、三坐标机等，精度不算高
光学测量仪的运用与挑战成为必然。这个挑战主要来自两个方面，即可测性与效能性，前者在于满足日益增多的质检要求，后者在于满足日益增大的质检数量。整个社会的应用和选择的价值观，都直接和间接体现为对质控的需要，让各类光学测量仪的使用范围越来越广泛。不论日用电器或者各工业类产品的发展都是两大趋势，即为集成化水平越来越高与功能越来越复杂，从而导致零部件不可避免的就会越来越小。
对小的产品的检测，随几何尺寸的缩小而变得逾发不容易，特别对于肉眼难以辨认的边界，转角或倒角等等，都是需要由显微放大的光学系统所组成的光学影像系统来完成。光学检测与测量的优势就在于再小的产品，可以轻而易举地放大后，游刃有余地完成自动抓取边界上的点，并完成对特征是否合格的判定，这些都是在过去的时代中难以想象的。
SAIKEDIGITAL全自动影像测量仪和光学测量显微镜都是利用CCD采集变焦镜下样品的影像，前面配合X、Y、Z轴移动平台及自动变焦镜，通过影像分析原理，应用计算机处理影像信号，对科研样品进行精密的几何数据测量，并进行数据运算。后者针对细微产品或产品的细微部分（5MM以下的几何尺寸），可以直接进行屏幕检测与测量。结合运用光学影像测量与光学显微测量，您可以轻松地掌握生产过程中的产品质量和走势，为您摸准和掌控品质提供有力的支持，建立起您得心应手的质控方式。
2010年以后 借助于什么图像识别技术得到了爆发 增长和产业化？到了2010年以后，借助于深度学习的力量，计算机视觉技术得到了爆发增长和产业化。出现了神经网络图像识别，这就是目前比较新的一种图像识别技术了。
图像算法和视觉算法的区别？图像算法和视觉算法都是计算机视觉领域中的重要概念，它们有一些相同点，但也有一些不同点。
图像算法是指对数字图像进行处理和分析的算法。这些算法通常用于图像增强、去噪、分割、识别等任务。图像算法的目标是改善图像的质量，提取出有用的信息，并将其转换为可理解的形式。
视觉算法是一种更高级别的算法，它将图像算法与其他计算机视觉技术结合起来，以实现更复杂的任务。例如，视觉算法可以用于目标检测、跟踪、姿态估计、三维重建等任务。视觉算法的目标是通过多个图像和视频帧之间的关联来理解和解释场景中的物体和动作。
因此，图像算法是一种基本的计算机视觉技术，而视觉算法则是在图像算法的基础上构建起来的更高级别的技术。视觉算法需要更多的计算资源和更复杂的算法，但它可以提供更深入的理解和更高的准确性。
图像算法是指处理数字图像的算法，例如调整图像亮度、对比度、颜色平衡等。视觉算法则是指处理人类视觉感知的算法，例如目标检测、人脸识别、自然语言生成等。虽然两者之间有一些交叉点，但总体而言它们关注的问题和解决方法不同。
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