关于自学计算机视觉难学吗的问题，小编就整理了5个相关介绍自学计算机视觉难学吗的解答，让我们一起看看吧。
PLC和机器视觉那个更容易入门？PLC编程需要程序员有缜密的逻辑思维。编程语言有图形化编程语言（梯形图、SFC、FBD）和文本化编程语言（IL和STL）。除去IL编程语言外，其余都比较容易入门。
机器视觉编程需要程序员有扎实的数学功底。编程语言多为C或者C++，且对算法的执行效率有较高的要求。
综上，PLC比机器视觉更容易入门。
学习视觉编程要什么基础？先做一个Abstract：
1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境 需要了解的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡
2数学基础，科学技术的本质最终都需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，从而更好的应用技术，个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》
3专业基础，这里就是现代科技中计算机视觉的由来了，涉及的知识浩如烟海，包括图像在计算机中的表达 ，根本是个矩阵，这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》
4编程能力，这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ，像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包)，此外还有Qt+C++和Opencv的， Halcon和Visionpro也是工业界常用的
如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ，真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。
Details:
哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的
图像算法和视觉算法哪个难学？视觉算法：机器视觉，专注于机器模拟动物视觉的算法。着重指定图像识别，分类等视觉人物算法。
图像算法：专注于图像类的算法，不强调模拟视觉的功能。着重指图像增强，人像美化，图像修补，就是 photo shop上的算法。视觉算法由图像算法和分类和拟合算法组成。所以视觉算法相对来说要求高一些，难度大一些。
学视觉用什么语言好？用python语言好。
深度学习的计算机视觉常用语言就是Python,现有的框架,开源代码也都是用Python来实现的。
基于摄像头图像数据的机器视觉则主要利用C++进行实现,毕竟要与硬件打交道。如果是初期入门,那么一般都是用C++的,当然也有python版本的。
opencv要学多久？学习opencv的时间因个人情况而异。
1. Opencv是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，其功能强大且涵盖广泛，因此学习它需要花费一定的时间和精力。
2. 如果你已经具备一定的编程基础和图像处理的知识，掌握Opencv的基本使用可能不会太久，大约几周或数月之间能够入门。
3. 然而，要深入理解Opencv的高级特性和算法，可能需要更长的时间，比如半年或更长。
4. 此外，学习Opencv并不能仅停留在理论层面，实践是巩固知识的重要方式，所以实际项目的经验积累也会对学习时间产生影响。
因此，总结起来，学习Opencv的时间因个人基础和学习目标而异，需要结合实践和理论学习，才能真正掌握。
到此，以上就是小编对于自学计算机视觉难学吗的问题就介绍到这了，希望介绍自学计算机视觉难学吗的5点解答对大家有用。
