关于计算机视觉的应用状况的问题，小编就整理了2个相关介绍计算机视觉的应用状况的解答，让我们一起看看吧。
计算机视觉在军事上有哪些应用？如果AI机器视觉在军事上得到广泛应用，其杀伤力不下于原子弹，所以AI科学家们反对和政府进行军事上的合作。以下是个人见解：
敌我目标识别分析。比如无人机、卫星实时自动化侦察预警，武器装备自动检测敌方目标进行精确打击等等，AI是不受人类体能、情感、道德等因素的限制，将会是最高效的屠杀机器。
辅助战略战术决策。通过对获取的敌方图像、视频等海量信息进行快速归纳、分析，并预测敌方战略战速意图，为已方决策提供支持。
反AI。用AI对付AI，以彼之道还施彼身，AI计算机视觉本身并不是没有漏洞。有报道称华为通过脑门贴张纸就破解了苹果的faceid面部识别（），同样的道理也可以用在军事上，利用AI漏洞，反馈给敌方系统错误信息，扰乱敌方决策系统和军事装备。
应用场景还有很多，且看未来各国如何达成统一共识，限制AI泛滥，影响人类发展。
计算机视觉的前景怎么样？伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。乐观预计，未来几年，机器视觉行业年均增长率可维持在30%左右，到2021年，市场规模将超过100亿元，前景广阔。
总体来说，机器视觉行业前景可期。据《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告前瞻》数据推测，即便按照20%年均增长率计算，到2021年市场规模也在61.06亿元；如果发展形势大好，年均增长率则可达30%，市场规模至2021年可达到115.83亿元。
目前，机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中最突出的阻碍因素。
前景挺好的啊。现在的人脸识别，ocr,行为识别都已经应用了。在安防领域计算机视觉还是有很大市场的，有大量的需求需要实现，行业对人才的需求还是挺大的。自动驾驶依靠的就是计算机视觉，做好的话，对整个汽车行业都是一个变革。
到此，以上就是小编对于计算机视觉的应用状况的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉的应用状况的2点解答对大家有用。
