关于计算机视觉用什么书的问题，小编就整理了2个相关介绍计算机视觉用什么书的解答，让我们一起看看吧。
人工智能专业课程教材？以下是人工智能专业课程常见的教材：
1.《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach） by Stuart Russell and Peter Norvig。 这是一本非常经典的人工智能教材，涵盖了人工智能的许多方面，包括搜索、知识表示、机器学习、自然语言处理等。
2.《机器学习》（Machine Learning）by Tom Mitchell。这本书是机器学习领域的经典教材，介绍了机器学习的基本原理和算法，包括决策树、神经网络、支持向量机等。
3.《深度学习》（Deep Learning）by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville。 这本书介绍了深度学习的基本原理和算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。
4.《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning） by Christopher Bishop。 这本书涵盖了模式识别和机器学习的基本概念和技术，包括贝叶斯推理、高斯混合模型、核方法等。
5��与应用》（Computer Vision: Algorithms and Applications） by Richard Szeliski。 这本书介绍了计算机视觉的基本原理和算法，包括图像处理、特征提取、目标检测和识别等。
计算机学习图形图像处理要看什么书？谢邀， 我博士的研究方向正好是计算机图形学，希望我的解答能够帮到你，也欢迎大家指出错误。计算机图形学分为很多个方向：图像处理，动画，渲染，几何建模，三维重建等等（计算机视觉现在和计算机图形学也有很多交叉）。既然是零基础学计算机图形学，你可能需要阅读大量的书籍并写很多代码。前期需要学习的知识主要包括数学，编程基础和计算机图形学基础，后面根据你的职业规划还需要额外阅读其他细分的专业书籍或者写更多的代码 =。= 忘了说你要想跟上时代的脚步，还需要有良好的英文阅读能力。先从基础书籍开始推荐（涉及到的英文教材可以去找中文教材的对应版本，根据经验一般由机械工业出版社翻译）：1. 数学类：微积分，线性代数（或矩阵论），向量微积分（Vector Calculus）或者多变量微积分（multivariable calculus）。其中请务必认真学习线性代数，因为图形学里大量应用矩阵和三维空间的知识。2. 编程基础类：C语言/C++入门教材；Hearn, Baker.Computer Graphics with OpenGL（这本书很厚适合当工具书）；OpenGL(R) Programming Guide : The Official Guide to Learning OpenGL；DirectX 9.0 3D游戏开发编程基础（外号龙书）。图形学界讲究运行效率，所以大量程序使用C/C++开发，不论你是想进工业界还是搞科研，搞科研编程要求稍微低一些，有些方向只会matlab也可。OpenGL适合搞科研，而DirectX适合进工业界做游戏。3. 计算机图形学基础：Shirley. Fundamentals of Computer Graphics；3D Math Primer for Graphics and Game Development；Tomas Moeller, Eric Haines. Real-Time Rendering (2nd Edition)。这类基础书籍推荐英文版教材，它们写得都很详细，使用大量例子来解释各种概念和算法，当然你需要知道英文专业名词对应的中文翻译。第一本最为简单，第二本是图形学和游戏的一些数学基础，第三本是第一本的深入，涉及图形学的各个分支方向。等你学习完基础并且没有丧失对计算机图形学的兴趣，那么恭喜你可以进阶了。你将面临两个选择：做游戏或者搞科研。如果你非常喜欢做游戏或者动画特效，请参考该链接里的书籍：
游戏程序员养成计划 (更新2013.3.19)
到此，以上就是小编对于计算机视觉用什么书的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉用什么书的2点解答对大家有用。
