关于计算机视觉基础有哪些的问题,小编就整理了2个相关介绍计算机视觉基础有哪些的解答,让我们一起看看吧。
学习计算机视觉需要哪些知识储备?学习计算机视觉需要具备的知识储备有:
1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容:光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。
2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容:相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。
3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容:场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。
4、与计算机视觉相关的学科还有:机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
学习视觉编程要什么基础?先做一个Abstract:
1行业应用背景,也就是整个系统的工作环境 需要了解的有:光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡
2数学基础,科学技术的本质最终都需要一个数学解释,这样才能从根本上理解科学原理,从而更好的应用技术,个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达,是看待世界的另一个角度,是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》
3专业基础,这里就是现代科技中计算机视觉的由来了,涉及的知识浩如烟海,包括图像在计算机中的表达 ,根本是个矩阵,这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》
4编程能力,这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ,像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架,图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包),此外还有Qt+C++和Opencv的, Halcon和Visionpro也是工业界常用的
如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ,真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。
Details:
哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的
到此,以上就是小编对于计算机视觉基础有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉基础有哪些的2点解答对大家有用。