计算机视觉编程技术有哪些,学习视觉编程要什么基础？

关于计算机视觉编程技术的问题，小编就整理了4个相关介绍计算机视觉编程技术的解答，让我们一起看看吧。

先做一个Abstract：

1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境 需要了解的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡

2数学基础，科学技术的本质最终都需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，从而更好的应用技术，个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》

3专业基础，这里就是现代科技中计算机视觉的由来了，涉及的知识浩如烟海，包括图像在计算机中的表达 ，根本是个矩阵，这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》

4编程能力，这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ，像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包)，此外还有Qt+C++和Opencv的， Halcon和Visionpro也是工业界常用的

如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ，真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。

Details:

哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的

视觉编程是依然视觉系统进行编程的软件，又叫VPL

VPL以视觉表达为基础，利用‘文法’或是某种‘辅助标记’进行图形与文字的排列。许多VPL建基于‘方块与箭头’的概念之上，以方块或屏幕上的物件为本体，以箭头相连接，以直线段与弧线段代表相互之间的关系。

更进一步的分类VPL，依据类别与视觉表达延伸的使用，分为：图示式编程语言、表格式编程语言以及图表式编程语言。视觉化程式设计环境（Visual programming environments）提供图形与图示的元素让使用者操弄，以便符合特定空间文法以进行程式建构。

通过C/C++或Java任一种编程语言，Python/ perl/shell中任一种脚本语言，实现数据分析和挖掘工具，最终通过算法实现使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。

c++、java、python都有，主流的opencv或者深度学习框架都支持上述语言的。但在实际产品落地时，如果与相关硬件对接的话，主流的摄像机等厂家提供的sdk或者api，主流还是c++、或者是网络api

到此，以上就是小编对于计算机视觉编程技术的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉编程技术的4点解答对大家有用。