关于计算机视觉的几何属性的问题，小编就整理了4个相关介绍计算机视觉的几何属性的解答，让我们一起看看吧。
名词解释:图形，图像，点阵法，参数法？图形：通常意义上的图形是指能够在人的视觉系统中形成视觉印象的客观对象。在计算机中吧以参数法描述的图形叫做图形。
图像：把以点阵法描述的图形叫做图像。
点阵法：用具有灰度或颜色信息的点阵来表述图形的一种方法，他强调图形有哪些点组成，这些点具有什么灰度或色彩。
参数法：以计算机中所记录图形的形状参数与属性来表示图形的一种方法。形状参数可以使形状方程系数、线段的起点和终点对等几何属性的描述；属性参数则描述灰度、色彩、线型等非几何属性。
（该段摘自《计算机图形学基础》（第二版）电子工业出版社）
几何属性根据什么计算？在涉及图像处理的应用中，经常需要测量：(1)图像上选定两个像素点之间距离(又称“线段长度”)，(2)图像上两条线段之间的夹角，(3)图像中闭合子区域的面积。这些需要测量的信息，统称图像内容几何属性。
实际应用中，图像数据文件不包含有像素和物体物理尺寸之间的比例关系，只基于图像内容进行测量，只能得到以像素为单位的几何属性。不能得到用实际物理尺寸为单位的几何属性。而目前在处理比例值的问题上，均采取由用户手工方式计算出比例值后，再根据图像上像素点的坐标，手动计算出图像中所需的几何属性。
此外，现有测量图像中几何属性的方法，需要得到图像的数字化文件，比如将图像导入到专门的看图软件中(比如photoshop中)，通过看图软件才能够得到图像上的像素数。如缺乏图像数字化文件，就无法进行图像内容几何属性的测量。
计算机视觉的定义是什么？计算机视觉的定义是？答：计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。我们中国人的成语眼见为实和西方人常说的One picture is worth ten thousand words表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
什么是计算机视觉？「计算机视觉」（也叫「机器视觉」），就是在机器眼睛的后面安上大脑。这是一个让计算机能看懂图像的过程。任务分为：采集图像（摄像头、数字相机）→图像处理（计算机）→*控制设备（机械手臂、警报器或者反馈到下一个处理单元）当然，控制设备不总是必要的，取决于我们怎么使用计算机告诉我们的信息。我们不再满足能用更舒适的角度看到汽车周围的来往车辆，还希望汽车告诉我们，前方有障碍，需要减速。不再满足于能在监控后面看着各个路口拥挤的车辆，还希望计算机告诉我们，这个路口已达到红色级别拥堵，预计通过时间一个小时。不再满足于摄像头能帮我们在千里之外看着家里的婴儿和老人，还希望能在他们遇到困恼的时候，计算机第一时间向相关的人和机构发出警报。让机器能真正「看见」，这就是「计算机视觉」研究的目的。
到此，以上就是小编对于计算机视觉的几何属性的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉的几何属性的4点解答对大家有用。
