关于计算机视觉有趣的项目的问题，小编就整理了4个相关介绍计算机视觉有趣的项目的解答，让我们一起看看吧。
计算机视觉哪些方向好发论文？不仅仅是计算机视觉研究，对于计算机领域整体的研究而言。一开始找准方向是一个很重要的问题，其原因有两个：某些细节方向可能是走着走着发现“此路不通”，一个“好的”论文方向最好是一个你自己感兴趣的方向。每个人擅长的领域也不尽相同。
imagenet网络的特点？ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目， 是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家，模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。ImageNet是一个非常有前景的研究项目，未来用在机器人身上，就可以直接辨认物品和人了。
计算机视觉在军事上有哪些应用？如果AI机器视觉在军事上得到广泛应用，其杀伤力不下于原子弹，所以AI科学家们反对和政府进行军事上的合作。以下是个人见解：
敌我目标识别分析。比如无人机、卫星实时自动化侦察预警，武器装备自动检测敌方目标进行精确打击等等，AI是不受人类体能、情感、道德等因素的限制，将会是最高效的屠杀机器。
辅助战略战术决策。通过对获取的敌方图像、视频等海量信息进行快速归纳、分析，并预测敌方战略战速意图，为已方决策提供支持。
反AI。用AI对付AI，以彼之道还施彼身，AI计算机视觉本身并不是没有漏洞。有报道称华为通过脑门贴张纸就破解了苹果的faceid面部识别（），同样的道理也可以用在军事上，利用AI漏洞，反馈给敌方系统错误信息，扰乱敌方决策系统和军事装备。
应用场景还有很多，且看未来各国如何达成统一共识，限制AI泛滥，影响人类发展。
计算机视觉哪个方向比较有前景？计算机视觉有2个方向比较有发展前景：基于深度学习的和基于几何方法的。
基于深度学习的：
文字识别、图像识别、人脸识别、视频内容理解、医疗影像诊断、神经网络芯片、驾驶辅助等。
基于几何方法的：
虚拟现实、增强现实、三维重建、机器人、无人机、无人驾驶等
到此，以上就是小编对于计算机视觉有趣的项目的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉有趣的项目的4点解答对大家有用。
