计算机视觉的识别技术分为物体识别 物体属性识别,计算机识别技术详解?

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关于计算机视觉的识别技术的问题,小编就整理了3个相关介绍计算机视觉的识别技术的解答,让我们一起看看吧。

计算机识别技术详解?

通过计算机算法计算识别计算机上的内容。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

计算机视觉包含如下一些分支:画面重建,事件监测,目标跟踪,目标识别,机器学习,索引创建,图像恢复等。

什么是计算机视觉技术?

计算机视觉技术是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。

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讲计算机视觉之前,先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”,这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法,实现机器/计算机的“看到”、“看懂”之目的,都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像,主要用于工业,包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂,通过各种成像系统(包括视频)获取图像信息,由计算机代替人脑观察理解,做出判断和决策。

接下来,重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支,2017年国内市场规模约为15.45亿元,2019年约60亿元,2022年有望达到146亿元(数据来源:网络资料整理)。在CV领域,我国无论在市场空间,还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防,其次是金融和手机,也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通(包括自动驾驶)、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”,应用层最靠近“端”。借用下图吧。

注:图片来源网络,侵删

CV界(算法)四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技,这四家公司分别成立于2012/2013/2014/2015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图,都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域,商汤和旷世的落地项目更多,都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。

视觉识别技术分几类?

机器视觉的划分可根据功能、安装载体、检测技术进行划分:

(1)按照检测功能可划分:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。

(2)按照其安装的载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。

(3)按照检测技术划分,通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。

到此,以上就是小编对于计算机视觉的识别技术的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉的识别技术的3点解答对大家有用。

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