计算机视觉的图像增强是什么,图形增强怎么设置？

关于计算机视觉的图像增强的问题，小编就整理了4个相关介绍计算机视觉的图像增强的解答，让我们一起看看吧。

图像增强是指通过对图像进行各种处理来改善其质量或强调其中的特定特征。以下是基础设置的步骤：

1. 打开图像：在图像编辑器或处理软件中打开你想要增强的图像。

2. 调整亮度和对比度：通常，首先需要进行的调整是亮度和对比度。这可以通过编辑器或软件中的色彩/曝光/亮度/对比度选项进行调整。

3. 色彩平衡调整：根据需要可以增加或减少红、绿、蓝（RGB）颜色通道的值以达到颜色平衡。

4. 色调和饱和度调整：这可以用于调整图像的颜色和饱和度。通常可以通过色相/饱和度选项完成。

5. 旋转和剪裁：如果需要对图像进行旋转或剪裁以达到更好的效果，可以使用相应的工具。

6. 应用降噪滤镜：应用降噪滤镜可减少图像中的噪点。通常可以在软件中找到相应的选项。

7. 应用锐化滤镜：应用锐化滤镜可以增加图像的清晰度和细节。同样可在软件中找到相应的选项。

8. 保存图像：完成以上步骤后，保存增强后的图像。

数字图像处理是指通过计算机对图像进行增强、复原、分割、去除噪声、特征提取等处理的过程、理论、方法和技术，以及以之为研究对象的学科。

数字图像处理研究的内容主要有图像获取和图像表示、图像复原、图像增强、图像分析、图像重建、图像压缩和编码。

数字图像处理主要应用于通信、遥感、医疗诊断、工业生产、机器人视觉、出版、广告及视频制作等领域。

imadjust是matlab自带函数，用于对比度增强

设原图象f(x,y)的灰度范围是[m，M]，如果希望调整后的图象g(x,y)的灰度范围是[n，N]，可以通过下面的程序实现：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out])

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out])

返回图象I经过直方图调整后的图象J，[low_in high_in]为原图象中要变换的灰度范围，[low_out high_out]指定了变换后的灰度范围。

例：

I = imread('pout.tif');

J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);

imshow(I), figure, imshow(J)

几何校正是一种数学用语，校正图形。图像增强是图像和画面更加清楚一些。

到此，以上就是小编对于计算机视觉的图像增强的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉的图像增强的4点解答对大家有用。