脑机交互概念,计算机相关的交叉学科有哪些?

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关于脑机交互计算机视觉的问题,小编就整理了3个相关介绍脑机交互计算机视觉的解答,让我们一起看看吧。

计算机相关的交叉学科有哪些?

心理学与计算机科学的渊源颇深,两者之间相互启发促进由来已久。概因人脑与电脑,一碳一硅,本身就有很高的可比性。

人工智能学科的奠基人之一,赫伯特·西蒙(Herbert Simon,又译司马贺)既是一位心理学家也是一位计算机科学家,并获1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖以及美国心理学会的多项至高奖项。

现如今美国等国尚有一些学者,一并兼任计算机系和心理系的教职,并且同时在计算机类和心理学类的期刊/会议上发表论文。

而当代心理学的核心分支——认知心理学,其概念体系的最初形成,也是深受计算机系统结构的启发。当今心理学与计算机科学的交叉学科主要为两大领域:人机交互(Human-Computer Interaction,HCI或CHI)和人工智能(Artificial Intelligence,AI),这两者都是非常宏大丰富的领域,各自又可分为多个子领域。所谓人机交互,简单讲就是研究人与机器如何相互适应。几十年的发展硕果累累,以下子领域的发展为其代表:多通道用户界面(Multi-modal User Interface)以用户为中心的设计和可用性工程(Human-centered Design & Usability Engineering )

什么是计算机视觉?

「计算机视觉」(也叫「机器视觉」),就是在机器眼睛的后面安上大脑。这是一个让计算机能看懂图像的过程。任务分为:采集图像(摄像头、数字相机)→图像处理(计算机)→*控制设备(机械手臂、警报器或者反馈到下一个处理单元)当然,控制设备不总是必要的,取决于我们怎么使用计算机告诉我们的信息。我们不再满足能用更舒适的角度看到汽车周围的来往车辆,还希望汽车告诉我们,前方有障碍,需要减速。不再满足于能在监控后面看着各个路口拥挤的车辆,还希望计算机告诉我们,这个路口已达到红色级别拥堵,预计通过时间一个小时。不再满足于摄像头能帮我们在千里之外看着家里的婴儿和老人,还希望能在他们遇到困恼的时候,计算机第一时间向相关的人和机构发出警报。让机器能真正「看见」,这就是「计算机视觉」研究的目的。

脑机接口概念股?

目前还不清楚因为脑机接口技术尚处于研究初期,其商业应用前景尚不明确。

尽管在学术领域中,脑机接口技术已经在神经科学、医学、计算机科学等多个领域得到广泛应用和研究,但是其商业化的应用还有待开发和探索。

因此,目前还没有明确的结论。

但是,随着科技的发展和人们对脑机接口技术的关注不断提高,或许在未来会出现相关的概念股。

脑机接口(Brain-Computer Interface,简称BCI)概念股是指那些与脑机接口技术相关的股票。脑机接口技术是一种可以将人脑信号转化为计算机指令的技术,通过这种技术可以实现人与机器之间的直接交互,为人们带来更加便捷和高效的智能化体验。

目前,脑机接口技术在医疗、教育、娱乐等领域都有广泛应用,未来也有望在人工智能、智能家居等领域得到更进一步的应用。因此,相关概念股具有很大投资价值和发展潜力。

到此,以上就是小编对于脑机交互计算机视觉的问题就介绍到这了,希望介绍脑机交互计算机视觉的3点解答对大家有用。

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