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计算机视觉的定义是什么?计算机视觉的定义是?答:计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。我们中国人的成语眼见为实和西方人常说的One picture is worth ten thousand words表达了视觉对人类的重要性。不难想象,具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。
计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。
如何学习《计算机视觉?学习计算机视觉需要具备的知识储备有:
1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容:光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。
2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容:相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。
3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容:场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。
4、与计算机视觉相关的学科还有:机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
中科院计算机视觉方向研究生就业前途?有前途。
计算机视觉专业研究生就业方向应该是在人工智能方向,还有一些算法。
计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备,对生物视觉进行模拟,它的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理,以获得相应场景的三维信息,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
就业前途肯定是一片大好,目前计算机视觉很火,就业的工作需求量很高,作为中科院的硕士,肯定是没什么问题的!
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