,计算机视觉属于什么专业？

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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统

属于计算机专业。

计算机视觉是用机器人代替人眼进行测量和判断，是模式识别研究的一个重要方面。计算机视觉通常分为低层视觉与高层视觉两类，低层视觉主要执行预处理功能，如边缘检测、移动目标检测、纹理分析，以及立体造型、曲面色彩等，主要目的是使得看见的对象更突出。这时还不是理解阶段。高层视觉主要是理解对象，需要掌握与对象相关的知识。

计算机视觉是人工智能的一个子领域，其目标是构建可复制人脑视觉的智能计算机。机器学习是教机器学习的通用术语，但是计算机视觉专门处理视觉数据。在机器学习中，我们更多地使用了统计工具，而计算机视觉同时使用了统计工具和非统计工具。例如，计算机视觉领域的3D重建任务中使用机器学习工具的频率要比图像分类和对象识别等技术要低。许多计算机视觉任务都有其自己的需求，我们为此开发了特定的机器学习工具。

IT和AI的区别可以从多个方面来考虑，包括以下几点：

定义范围：AI 是一门研究、开发、实现和应用智能的科学技术，而 IT 则是一门涵盖计算机科学、通信技术、软件工程等领域的技术学科。

应用领域：AI 主要应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器人、智能制造等领域，而 IT 则广泛应用于互联网、通信、电子商务、金融等领域。

研究方向：AI 注重于模拟、延伸和扩展人的智能，其研究方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，而 IT 则更加注重于计算机系统和软件开发，其研究方向包括计算机网络、操作系统、数据库等。

发展趋势：AI 的发展趋势是更加注重于人工智能与人类智能的融合，以实现更加智能化的应用场景；而 IT 的发展趋势则是更加注重于技术的创新和应用的拓展，以实现更加高效、便捷的信息处理和服务。

总之，IT 和 AI 有着不同的定义、应用领域、研究方向和发展趋势，但它们都是现代科技领域中的重要组成部分，都在不断地推动着人类社会的发展和进步。

IT（信息技术）和AI（人工智能）是两个相关但不同的概念。

IT（信息技术）： IT 涵盖了处理、存储、传输和管理信息的各种技术和系统。它包括计算机硬件和软件、网络和通信技术、数据库管理系统、信息安全等。IT 的主要目标是管理和处理信息，提供有效的计算和通信基础设施，支持数据存储、处理和传输，并为组织和个人提供计算和信息服务。IT 技术广泛应用于各个行业和领域，包括企业管理、通信、金融、医疗、教育等。

AI（人工智能）： AI 是一门研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术和方法。它涉及构建智能系统，使其能够理解、学习、推理、决策和适应。AI 的目标是使计算机具备类似人类智能的能力，包括感知、语言理解、问题解决、机器学习、自动化决策等。AI 可以应用于各种领域，如自动驾驶汽车、语音助手、机器人、图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等。

总结来说，IT 强调的是信息技术和系统，致力于处理和管理信息，提供计算和通信基础设施。而 AI 则关注的是模拟和扩展人类智能的技术，使计算机具备智能和自主学习的能力。AI 可以看作是 IT 的一个子领域，利用信息技术来实现智能化的应用和解决方案。

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