关于用python编程计算机视觉的问题，小编就整理了4个相关介绍用python编程计算机视觉的解答，让我们一起看看吧。
哪种编程语言最适合做图像识别？最近的python的大火，带动了python的流行，其在人工智能，大数据，机器学习上都有了极大的飞跃，著名的opencv的库，是视觉处理上强大的第三方库，opencv使用c++编写，但有python的接口，可以直接调用，最近也在分享一些这方面的文章，可以参考
计算机视觉算法是做什么的？通过C/C++或Java任一种编程语言，Python/ perl/shell中任一种脚本语言，实现数据分析和挖掘工具，最终通过算法实现使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。
机器视觉用什么语言？目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有C++，C#，JAVA，PYTHON等，甚至简单的PHP和JAVASCRIPT也可以开发相关的功能。
机器视觉需要用到图像处理库，有很多免费且开源的第三方图像库可以用，如十分著名的OpenCV，有C++，JAVA，PYTHON的版本，它包含了很多现成的函数，可以处理图像的形状，颜色，大小，图像文件保存，找相似图像，物体边缘（Cannyedge）算法。
学机器视觉要学c语言吗？基于深度学习的计算机视觉常用语言就是Python，现有的框架，开源代码也都是用Python来实现的。
而基于摄像头图像数据的机器视觉则主要利用C++进行实现，毕竟要与硬件打交道。
如果是初期入门OpenCV，那么一般都是用C++的，当然OpenCV也有python版本的
到此，以上就是小编对于用python编程计算机视觉的问题就介绍到这了，希望介绍用python编程计算机视觉的4点解答对大家有用。
